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新一代人工智能白皮书2020工业智能化升级

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11 月 2, 2023 #智能化学会动态

新一代人工智能白皮书(2020)指导委员会:中国科学院院士、清华大学人工智能研究所所长潘云和、中国工程院院士、之江实验室人工智能领域首席科学家王天然 中国工程院院士 中国科学院沉阳自动化研究所学术委员会主任 中国工程院院士、北京航空航天大学教授、中国工业互联网研究院院长、中国电子学会副理事长兼秘书长、中国电子学会副秘书长、专家委员会:(按姓氏拼音排序)王海峰,百度首席技术官,浙江大学网络空间安全学院副院长计算机科学与技术学院院长西安交通大学人工智能学院教授新一代人工智能白皮书(2020)撰稿:中国电子学会中国数字经济百人大会商汤智能产业研究院撰写团队负责人:电子学会研究咨询中心主任中国数字经济百强秘书长北京大学、北京师范大学、北京理工大学、中国电子科技集团公司电子科学研究所、广联达科技有限公司有限公司、上海依图网络科技有限公司、百度、旷视科技、明略科技集团、科大讯飞、青岛酷特智能有限公司、珠海思维时代网络科技有限公司、深圳市云天励飞科技有限公司赛轮集团、云智胜智能科技有限公司的大力支持,特别感谢张松、周家峰、李海滨、陈岩、戴翔、朱小兵对本报告的贡献。

新一代人工智能白皮书(2020)当前,人类生产生活的数据基础和信息环境已得到极大改善。 人工智能正在从学术驱动向应用驱动、从专用智能向通用智能转变,其变化之大超过历史上任何时期。 必须更加接近人类智能水平,进入新的发展阶段。 新一代人工智能作为引领未来的颠覆性、战略性技术,正在进一步带动其他技术进步和产业升级,逐渐成为新一轮科技革命和人类命运共同体的突破口。产业转型的核心动力。 基于此,中国电子学会组织专门团队研究编写了《新一代人工智能产业白皮书(2020)工业智能化升级》,​​全面梳理了全球工业智能化升级的主要表现和特征,重点关注中国工业智能化升级。 指标体系的构建和指标分析,深入论证了制造、农业、金融、医疗、教育、安防、交通、零售等行业智能升级的路径和效果。 最后,提出积极建设智能新型基础设施,加快行业数据开放。 整合、大力培育工业智能操作系统、优化建设智能安防系统四大举措,为研判行业升级效应和未来市场前景提供重要参考价值,为行业主管部门制定发展战略提供参考和政策。 依据。 内容概要 NTS 1、全球产业智能化升级的主要表现和特点 (1)全面提升运行效率 (2)加快结构优化 (3)逐步带动需求升级 (4)有效推动模式创新 (5)深度激发资本活力 2.中国工业智能升级指标体系构建及指标分析(一)中国工业智能指标体系1.技术能力指标体系2.产业领域渗透体系3.创新能力指标体系4.可持续发展指标体系(2)指标计算方法1无量纲指标2、指标权重的确定及指标计算(3)中国工业智能升级指数1、中国工业智能升级总量指数2、农业智能升级指数3、工业智能升级指数4、服务业智能升级指数(4) )中国各地区工业智能升级指数1、京津冀地区工业智能升级指数2、长三角地区工业智能升级指数3、泛珠三角地区工业智能升级指数010301010202020303030404050505060607080910101214 3、全球工业智能升级路径及效果 (一)制造智能化升级分析 1、升级路径:加强各制造环节数据的持续获取和积累 2、升级效果:增强企业与客户的双向互动 3、市场前景:推动制造智能化升级制造业和市场智能化升级初具规模(二)农业智能化升级分析 1、升级路径:逐步构建全链路追溯基础 2、升级效果:有效把握农产品供需预期3. 市场前景:农业生产精准化程度提升 (三)金融业智能化升级分析 1. 升级路径:全面打通用户数据 2. 升级效果:提升金融数据处理效率 3. 市场前景:加强定制化服务金融服务安全(四)医疗行业智能化升级分析 1、升级路径:行业经验的有益补充 2、升级效果:推动优质医疗资源供给升级 3、市场前景:引领医疗行业进入预防普惠新阶段(五)教育行业智能化升级分析 1、升级路径:辅助学习功能逐步完善 2、升级效果:个性化学习模式逐步打造 3、市场前景:建设教学互利的教育生态系统(六)安防行业智能化升级分析 1.升级路径:构建数据驱动的主动预警模型 2.升级效果:带动立体防控网络建设 3市场前景:提升安防行业可视化管理和服务能力(七)交通行业智能化升级分析 1、升级路径:有效整合车辆、道路、用户信息资源 2、升级效果:提高效率3、市场前景:推动智能交通和新能源发展 171717171719191919202020212222222242424242525252627272727 新一代人工智能白皮书(2020) 新一代人工智能白皮书(2020)) 30282828293030313 1(8)智能升级分析零售行业 1. 升级路径:聚焦零售全流程数据互联 2. 升级效果:供应、销售、库存运营效率全面升级 3. 市场前景:依靠用户体验重塑零售场景 4. 措施及建议:(1)积极建设智能新型基础设施(2)加快行业数据开放和融合(3)大力培育工业智能操作系统(4)优化构建智能安全体系新一代人工智能白皮书(2020)当前,我国经济发展进入新阶段,既面临产业转型升级和国际经济格局重塑的机遇,也面临传统要素红利下降、经济增速换挡、经济结构失衡等挑战。经济结构。

传统以规模扩张为特征的数量型增长动力已不能支撑新阶段高质量发展的要求。 当务之急是培育经济增长新动能,实现有质量、有效率的增长。 新一代人工智能是引领本轮科技革命和产业变革的战略技术。 它对经济发展、社会进步、国际竞争产生着重大而深远的影响。 加快新一代人工智能发展,是赢得全球科技竞争的关键。 “一带一路”的重要战略起点,是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力全面提升的重要战略资源。 一、全球产业智能化升级的主要表现和特点。 新一代人工智能与行业各领域、各环节深度融合,加速推动数据和知识成为经济增长第一要素。 人机协作成为主流生产和服务方式,跨界产业融合成为重要发展模式,共创共享成为经济生态基本特征,持续引领产业走向智能化价值链高端,加快产业智能化升级。 (一)全面提升运行效率。 新一代人工智能加速渗透到设计、生产、管理、物流、营销等核心环节,重构产业组织结构和运营方式,帮助行业降本增效,成为提升工业水平的新途径。运营效率。 力量。 在降低成本方面,随着深度学习和自主智能系统有效替代人类的分析、控制、协调等工作,员工制造化趋势加速,组织结构从集中式、层级化模式向分散式、扁平化转变。模型。 模式变革和管理层级的精简,大大降低了管理费用,降低了产业运营成本。

在提高效率方面,通过人机协作重构产业链的价值创造方式,可以显着提高劳动生产率,有效支撑产业实现基于智能决策的创新链、供应链、价值链的优化运行。打造,提升产业核心竞争优势。 重塑、巩固、提升,释放行业效率红利。 (二)加快推进结构优化。 通过群体智能、混合智能、人机交互等新一代人工智能关键技术的联动协作,以及跨行业、跨地域、跨时空的资源快速聚集,降低产业创新成本将继续减少,结果将发生转变。 速度更快,日益从资源禀赋驱动的大规模扩张转向依靠知识积累、技术进步、质量提升的内涵式发展,逐步形成数据驱动、人机协同、跨界融合的新业态,以及共同创造和共享。 同时,海量新一代人工智能白皮书(2020)为工业智能化升级提供大规模数据和强大算力支撑,使行业从被动需求分析向主动需求管理转变,并可利用前端终端智能工具和手段,进一步探测和洞察用户需求,驱动经营主体实时调整经营决策和机制,加速从单一、固定的有限供给向多元化、精细化、定制化的有效供给转变,推动高质量发展。 (三)升级需求逐步拉动。 基于新一代人工智能的各类终端和平台加速成熟,信息处理能力显着增强,具有特色竞争力的生态系统日益完善,带动一大批新品类、新模式、新产品涌现。新服务。 形成了持续引领、拉动、扩大市场需求的新引擎。

在生产物资需求方面,开发出具有感知、分析、决策、执行、维护等功能的自组织自适应生产设备和生产系统,正在向智能生产线、智能车间、智能工厂转变。等基于它们。 催生了大规模个性化定制、网络化协同制造、服务型制造、智能生产等新模式、新业态。 针对生活必需品需求,开发了具有复杂环境感知、智能人机交互、灵活精准控制、实时群体协作等特点的智能控制产品,以及具有以下特点的智能理解产品:模式识别、智能语义理解、智能分析决策。 。 (四)有效推进模式创新。 通过加强创新链与产业链的深度融合,匹配技术供给与市场需求的演进,新一代人工智能可以帮助企业精准定位目标客户,充分挖掘价值需求,实时迭代业务系统,持续为保持经营管理创新力提供重要支撑。 在价值创造层面,通过深度学习和跨媒体智能技术,激活行业沉淀的大数据资产的利用价值,驱动以用户为中心的产业价值链体系重构,实现跨层级、跨领域——区域、跨系统协同作战。 聚焦用户个性化需求,提供智能推荐和精准服务。 在价值交付层面,依托覆盖技术研发和商业运营全流程的众智空间,基于群体开发的软件创新、基于众筹、众智的协同决策、发展以众包、众创为基础的共享经济,提高行业稀缺优质资源的利用和共享,推动行业向价值链高端迈进。

(五)深度激发资本活力从生产方式智能化转型,到生活水平智能化提升,再到社会治理智能化升级,新一代人工智能的应用驱动特征愈发凸显。并且更加明显,一大批新兴应用场景不断培育和形成。 快速丰富的数据储备、日益清晰的业务逻辑、即将实现的商业价值,新一轮资本热潮方兴未艾。 亚马逊、谷歌、微软等科技巨头不断为行业的纵深发展布局成熟技术。 2014年至2019年,他们主导了新一代人工智能领域的并购和投资总额达35亿美元。 同期,在新技术应用相对活跃的工业领域,智能化升级的投资金额也保持较高水平。 其中,金融行业智能升级以72.3亿美元排名第一,交通行业和医疗行业智能升级分别排名第一。 58.1亿美元和49亿美元紧随其后。 《新一代人工智能白皮书(2020)》 当前,我国经济发展进入新阶段,面临产业转型升级和重塑国际经济格局的机遇,以及传统要素红利衰减、经济增长放缓等机遇。增长转变和经济结构失衡。 挑战。 传统以规模扩张为特征的数量型增长动力难以支撑新阶段高质量发展的要求,亟待培育经济增长新动能,实现质量提升、效率提升。 新一代人工智能是引领本轮科技革命和产业变革的战略技术。 它对经济发展、社会进步、国际竞争产生着重大而深远的影响。 加快新一代人工智能发展是赢得全球科技竞争的关键。 “一带一路”的重要战略起点,是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力全面提升的重要战略资源。

一、全球工业智能化升级的主要表现和特点新一代人工智能与工业各领域、各环节深度融合,加速推动数据和知识成为经济增长第一要素,人机协作成为主流生产和服务模式,跨行业融合成为重要发展模式,共创共享成为经济生态基本特征。 我们将继续引领产业向价值链高端迈进,加快产业智能化升级。 (一)全面提升运营效率新一代人工智能加速渗透设计、生产、管理、物流、营销等核心环节,重构产业组织结构和运营模式,帮助行业降本增效,成为提高工业运行效率的新途径。 在降低成本方面,随着深度学习和自主智能系统有效替代人类的分析、控制、协调等工作,员工创造趋势加快,组织结构从集中式、层级式转变模型转向分散化、扁平化。 模式变革、管理层级精简,大大降低了